ORASIS 2021 - Sciencesconf.org

›9:00 (1h)

Multispectral Object Detection (Elisa Fromont)
Elisa Fromont

9:00 - 10:00 (1h)

Multispectral Object Detection (Elisa Fromont)

Elisa Fromont

https://orasis2021.sciencesconf.org/data/program/AbstractElisaFromont_1.pdf

›10:00 (1h)

Session apprentissage profond 1

10:00 - 11:00 (1h)

Session apprentissage profond 1

› Couches Dense et Conv2d « sphériques » par l'algèbre géométrique conforme - Julien de Saint Angel 10:00-10:20 (20min)

› Modélisation Parcimonieuse de CNNs avec des Paquets d'Ondelettes Dual-Tree - Hubert Leterme 10:20-10:40 (20min)

› Réseaux de Neurones Convolutifs avec Apprentissage Minimax pour des Proportions par classe incertaines et déséquilibrées - Marie Guyomard 10:40-11:00 (20min)

›11:00 (30min)

Pause café

11:00 - 11:30 (30min)

Pause café

›11:30 (1h)

Session apprentissage profond 2

11:30 - 12:30 (1h)

Session apprentissage profond 2

› VampNet : Vampirisation non supervisée de réseaux de convolution - Trong-Lanh Nguyen 11:30-11:50 (20min)

› Localisation de mouvements saillants dans des cartes de flot optique par l'interprétation d'un réseau de classification - Etienne Meunier 11:50-12:10 (20min)

› Réseaux de Neurones Multi-Echelle pour la Super-Résolution Stylisée - Thibault Durand 12:10-12:30 (20min)

›12:30 (1h30)

Déjeuner

12:30 - 14:00 (1h30)

Déjeuner

›14:00 (1h)

Multi-band optical imaging: from fusion to change detection (Nicolas Dobigeon)
Nicolas Dobigeon

14:00 - 15:00 (1h)

Multi-band optical imaging: from fusion to change detection (Nicolas Dobigeon)

Nicolas Dobigeon

https://orasis2021.sciencesconf.org/data/program/Dobigeon_ORASIS_2021_talk.pdf

›15:00 (1h20)

Session télédétection 1

15:00 - 16:20 (1h20)

Session télédétection 1

› Processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de véhicules dans des images de télédétection - Jules Mabon 15:00-15:20 (20min)

› Energy-based Models for Earth Observation Applications - Javiera Castillo Navarro 15:20-15:40 (20min)

› Segmentation Sémantique d'Images de Télédétection Combinant Modèles Graphiques Probabilistes Hiérarchiques et Réseaux de Neurones Convolutifs Profonds - Martina Pastorino 15:40-16:00 (20min)

› Hyperbolic Variational Auto-Encoder for Remote Sensing Scene Classification - Manal Hamzaoui 16:00-16:20 (20min)

›15:00 (1h20)

Session imagerie médicale 1

15:00 - 16:20 (1h20)

Session imagerie médicale 1

› Une stratégie de données efficace pour la détection des anévrismes cérébraux avec l'apprentissage profond - Youssef ASSIS 15:00-15:20 (20min)

› Une combinaison de filtres de rehaussement des vaisseaux avec des architectures3D U-Net pour la segmentation des vaisseaux hépatiques - Abir AFFANE 15:20-15:40 (20min)

› U-Net 3D par patchs et régularisation spatiale avec CRF pour l'extraction de cerveau sur IRM de porcelet - Patty COUPEAU 15:40-16:00 (20min)

› Synthèse de mouvement respiratoire par réseau antagoniste génératif doublement conditionnel en imagerie tomodensitométrique 4D - Yi-Heng CAO 16:00-16:20 (20min)

›16:20 (30min)

Pause café

16:20 - 16:50 (30min)

Pause café

›16:50 (1h)

Session télédétection 2

16:50 - 17:50 (1h)

Session télédétection 2

› Classification multi-modale de l'occupation du sol à partir de réseaux de neurones convolutifs et de l'auto-distillation - Yawogan Jean Eudes Gbodjo 16:50-17:10 (20min)

› Détection de changements urbains 3D par un réseau Siamois sur nuage de points - Iris de GELIS 17:10-17:30 (20min)

› Détection temps réel de météores à bord d'un nanosatellite, application au projet Meteorix - Maxime Millet 17:30-17:50 (20min)

›16:50 (1h40)

Session imagerie médicale 2

16:50 - 18:30 (1h40)

Session imagerie médicale 2

› Analyse de descripteurs pour la segmentation des ganglions lymphatiques cancéreux en imagerie TEP/TDM - Éloïse Grossiord 16:50-17:10 (20min)

› Apprentissage d'un terme de régularisation reconnecteur pour la segmentation de vaisseaux sanguins par approche variationnelle - Sophie Carneiro Esteves 17:10-17:30 (20min)

› Description de points clés par apprentissage dans des images médicales 3D - Nicolas Loiseau--Witon 17:30-17:50 (20min)

› Détection en temps réel des glomérules en pathologie rénale - Robin Heckenauer 17:50-18:10 (20min)

› Rehaussement de vaisseaux : Etat de l'art et benchmark appliqué à l'imagerie du foie - Jonas Lamy 18:10-18:30 (20min)

›18:30 (1h)

Session poster 2

18:30 - 19:30 (1h)

Session poster 2

› Adaptation de domaine pour la cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires optiques - Emmanuel Capliez 18:30-19:30 (1h)

› Algorithme d'apprentissage pour la segmentation d'images hyperspectrales compressées - Antoine Rouxel 18:30-19:30 (1h)

› Classification des précipitations sur les massifs alpins français - Fanny Pagnier 18:30-19:30 (1h)

› Deep learning for nuclear image analysis and application to 3D plant nuclei - Guillaume MOUGEOT 18:30-19:30 (1h)

› Évaluation et adaptation de réseaux VGG16 pour la détection de carcinome sur des lames d'histologie: de la résection à la biopsie - Qinghe ZENG 18:30-19:30 (1h)

› Robust 3D/2D hybrid registration for integrating a priori CAD model into X-ray Computed Tomography - Victor Bussy 18:30-19:30 (1h)

› Segmentation Sémantique pour la Simulation d'Images SAR - Nathan Letheule 18:30-19:30 (1h)

› Synthèse de tumeurs par modèle génératif one-shot pour la segmentation inter-modale en imagerie médicale - Guillaume Sallé 18:30-19:30 (1h)

› Système de vision « slow-motion » à bas coût pour l'activité physique : tests préliminaires autour de l'analyse de la marche - Mayalis Poulet 18:30-19:30 (1h)

› Variational assimilation of Geophysical images leveraging deep learning tools - Arthur FILOCHE 18:30-19:30 (1h)

›19:30 (3h30)

Dîner gastronomique (Restaurant La ferme d'Émile et Fernand)

19:30 - 23:00 (3h30)

Dîner gastronomique (Restaurant La ferme d'Émile et Fernand)