Session apprentissage profond 1

Julien de Saint Angel - Couches Dense et Conv2d « sphériques » par l'algèbre géométrique conforme

Hubert Leterme - Modélisation Parcimonieuse de CNNs avec des Paquets d'Ondelettes Dual-Tree

Marie Guyomard- Réseaux de Neurones Convolutifs avec Apprentissage Minimax pour des Proportions par classe incertaines et déséquilibrées

Session apprentissage profond 2

Rémi Nguyen - VampNet : Vampirisation non supervisée de réseaux de convolution

Thibault Durand - Réseaux de Neurones Multi-Echelle pour la Super-Résolution Stylisée

Session invité

Nicolas Dobigeon - Multi-band optical imaging: from fusion to change detection

Session imagerie médicale 1

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Session télédétection 1

Jules Mabon - Processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de véhicules dans des images de télédétection

Martina Pastorino - Segmentation Sémantique d'Images de Télédétection Combinant Modèles Graphiques Probabilistes Hiérarchiques et Réseaux de Neurones Convolutifs Profonds

Session imagerie médicale 2

Sophie Carneiro Esteves - Apprentissage d'un terme de régularisation reconnecteur pour la segmentation de vaisseaux sanguins par approche variationnelle

Nicolas Loiseau--Witon - Description de points clés par apprentissage dans des images médicales 3D

Jonas Lamy - Rehaussement de vaisseaux : Etat de l'art et benchmark appliqué à l'imagerie du foie

Session télédétection 2

Yawogan Jean Eudes Gbodjo - Classification multi-modale de l'occupation du sol à partir de réseaux de neurones convolutifs et de l'auto-distillation

Iris de Gelis - Détection de changements urbains 3D par un réseau Siamois sur nuage de points

Maxime Millet - Détection temps réel de météores à bord d'un nanosatellite, application au projet Meteorix